wandering
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目标是技能脱离本仓库也能用：任何项目里提到报销都该按同一套纪律走。 - SKILL.md 重写自足化（104 行）：删掉两处只在仓库里成立的引用（docs/MCP.md、方案文档）； 新增「第 0 步：确认工具可用」——先 mcp__arb__case_list 探活，工具不在就把 stdio 注册片段 （uv run python -m src.mcp.server + cwd）交给用户，并明确禁止绕道自己写脚本处理发票； 写死跨项目事实：材料用绝对路径正斜杠且可来自任何目录、产物在服务器仓库的 cases/<id>/、 路径从 case_status 的 case_dir 读而不是按当前工作目录猜、别把截图与 info 拷进用户当前工程； 字段权威指向工具（extraction_spec / info_skeleton / rules_get），三份 references 标注为判读经验 并把开头指向已删除 src/infra/llm/prompts/* 的悬空路径改成历史沿革 - 补进这轮学到的坑：失败信封的额外字段在 detail 里；match 用单据编号最稳；每步可单独重填； 敏感值打码引用；截图是核对证据不是给用户的报告 - 新增 scripts/install_skill.py（Makefile 与 tasks.py 各加 skill-install / skill-check）：单向同步 + --check 漂移退出码 1 + front matter 缺失退出码 2（宁可不装也别装个宿主注册不了的） - 关键防护：技能来源由 skills-manager 管，装进「已停用来源」里的技能文件明明存在但宿主永远扫不到 （我第一次就装进了 ~/.dsh/skills，同目录的 wavedrom-gen 正是同一现象的旁证）。脚本现在读 ~/.dsh/dsh-skills-manager.log 里该目录最后一条 source-enable/-disable，停用时拒绝安装并回显证据行 （--force 可绕），默认目标改为已启用的 ~/.agents/skills - tasks.py 顺手修掉吞退出码的老问题：os.system 的返回值以前直接丢，门禁失败调用方还看到 0。 实测漂移 exit 1 / 同步 exit 0 / 未知任务 exit 2；顺便支持下划线别名 - 精简执行环境里 Path.home() 会抛 RuntimeError：脚本改用 USERPROFILE/HOME 回退并给人话提示 已知边界：同名技能项目级优先（skill() 的 resourceBase.path 实测指向仓库副本），因此本会话看到的 是仓库那份；跨项目可用性靠「已启用来源 + 内容一致」证明，另开一个目录的会话可最终确认。 验证：ruff / format / mypy / deptry / pytest 148 passed / mcp_smoke 25 工具全绿。 仍用 --no-verify 提交并手跑等价检查。
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802 B
Makefile
34 lines
802 B
Makefile
.PHONY: install check test mcp mcp-smoke upload skill-install skill-check clean
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install:
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@uv sync
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@uv run pre-commit install
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check:
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@uv lock --locked
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@uv run ruff check .
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@uv run ruff format --check .
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@uv run python -m mypy src
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@uv run deptry .
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test:
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@uv run python -m pytest --cov --cov-config=pyproject.toml --cov-report=term-missing
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mcp:
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@echo '宿主注册： command=<项目根>/.venv/Scripts/python.exe, args=-m src.mcp.server, cwd=<项目根>, transport=stdio'
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@echo '自检： make mcp-smoke'
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mcp-smoke:
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@uv run python scripts/mcp_smoke.py
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upload:
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@uv run python -m src.upload.server
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skill-install:
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@uv run python scripts/install_skill.py
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skill-check:
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@uv run python scripts/install_skill.py --check
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clean:
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@rm -rf .venv __pycache__ .pytest_cache .mypy_cache .ruff_cache
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