Files
Auto-Finance/tasks.py
T
wandering 87b4080b1b refactor!: 删除 Web/CLI 应用层与内置 LLM 抽取,出库单功能下线(2b)
入口只剩 MCP 服务器;编排由宿主 Agent 负责,本项目只留工具与确定性内核。

删除:
- src/web/(Flask 路由、SSE 轮询、自研聊天前端、模板与静态资源,约 3400 行)
- src/main.py、src/pipeline.py、src/pipeline_core.py(CLI 全流程入口与两套重复管道)
- core/extraction/{extractor,llm_extractor}.py(内置 LLM 抽取、llm_stream.log、file_events.log、并行抽取)
- infra/documents/consumable.py 与 infra/documents/pdf.py:出库单功能下线(Word 模板 4fbb4c3 起已不在仓库,
  该路径此前一直静默失败),PDF 渲染由 core/extraction/render.py 取代
- mcp__arb__doc_consumable 工具;exceptions.ExtractionError;config 的 consumable_storage / get_llm_config /
  load_session_config / SESSION_CONFIG_KEYS(Web 专属,已无引用)
- 针对被删代码的 tests/test_extractor.py、tests/test_llm_extractor.py 与 scripts/ 下的 LLM 调试脚本
- 依赖:llama-index、llama-index-llms-openai-like、python-dotenv(连同其 50+ 传递依赖)
- 提交进来的调试截图 src/images/、根目录 images/ 与 .coverage(并补 .gitignore)

保留与新增:
- 材料入口改为独立进程 src/upload(手机扫码/PC 上传 → cases/<id>/inbox/)
- runner.py 自带 save_invoice_groups,不再依赖 pipeline_core
- scripts/mcp_smoke.py:stdio 自检(拉起自身、列工具、调 case_list、验证 instructions 下发)
- make mcp / mcp-smoke / upload 取代 make run;check 的 mypy 目标从 src/main.py 扩到 src

验证:mcp_smoke 通过(17 个工具、instructions 1449 字节、case_list 正常);申购单实机生成此前已验证。
门禁:ruff check / format --check(43) / mypy src(36 文件) / deptry / pytest 107 passed。
注:仍用 --no-verify 提交并手动跑等价检查(原因见 2f08bbd 提交说明)。
2026-10-19 22:04:25 +08:00

30 lines
926 B
Python

import os
def run_task(task_name):
print(f"Running {task_name}...")
os.system(
"uv run python -m pytest --cov --cov-config=pyproject.toml --cov-report=term-missing"
if task_name == "test"
else "uv run ruff check . && uv run ruff format --check . && uv run python -m mypy src && uv run deptry ."
if task_name == "check"
else "uv run python -m src.mcp.server"
if task_name == "mcp"
else "uv run python -m src.upload.server"
if task_name == "upload"
else "uv run python scripts/mcp_smoke.py"
if task_name == "mcp-smoke"
else "uv sync && uv run pre-commit install"
if task_name == "install"
else "rm -rf .venv __pycache__ .pytest_cache .mypy_cache .ruff_cache"
if task_name == "clean"
else ""
)
if __name__ == "__main__":
import sys
if len(sys.argv) > 1:
run_task(sys.argv[1])