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wandering1 0f7b5a87fb chore(编号): 存量编号全量转语义短语,门禁识别面与语料同批重打
登记簿、文档与代码注释里的存量字母加数字编号(N-x / S-x / T-x / E-x / A-x / 卡号)
一律改写为语义短语,净删 2,028 处引用;删除基线与待确认、并行分道方案、排期详述、
采集保护收尾 4 篇(内容已并入 docs/任务规划/README 与登记簿)。

门禁机器与三张账同批重打:check_ids.py 新增变更记录行豁免与第二根护栏
undecidable_total_ceiling;check_test_traceability.py 只加 stdout/stderr UTF-8
reconfigure(TC_RE 未动);check_cubemx_survival.py 的 --write 固定 newline=LF;
id_registry / id_aliases(+19 条 retired-to-phrase)/ id_known_backlog 重打。

test/ 56 个文件同步 TC 标签语义化,其中 18 个 TU 改了 CHECK / printf 里的标签文字,
是本批唯一改变构建产物的文件集合。

为什么合成一笔、不拆四笔(实测撞闸,非偏好):pre-commit 跑钩子前会 stash 未 staged
部分,拆开后中间提交必然是「新规则 + 旧语料」——实跑可判定 85.15% < 基线 86.00%、
不可判定 1,453 > 上限 1,166,编号门禁直接拦下。编号识别面与它描述的语料只能同码移动。

实跑基线(工作区全量):754 文件 / 8,230 处编号字面量 / 可判定 7,079 = 86.01%
(基线 86.0%,容差 0.1pp)/ 不可判定绝对数 1,151(上限 1,166)/ 校验 1-6 错误级 0 /
告警 = 悬空 2(App/algo/freq.c 的 S2,属 §4.4 同号不同义)+ 孤儿 50。

基线从 84.0 抬到 86.0 的理由见 docs/门禁说明/id-check.md §7.6:本批真删了 2,028 处
引用,可判定面随真实内容上升,不是把分母做小。同批新增排除 docs/硬件平台/ 语料,使
识别面少 264 处——芯片手册位号与网表料号不属编号空间(registry 有 excluded_paths_note)。

⚠ 余量只剩 0.11pp(约 10 处)与绝对数 15 处:把「可判定的引用」改成散文会立刻撞第二
根护栏。另遗留一项:id_aliases 里 retired 的 N / S / T / A 别名没有 scope(U1~U5 有),
今后有人新写一个 A-4,校验 3 不会响,只能靠人,建议下批补 scope。

固件不变证据:115 个 .c/.h 剥注释并归一字符串后与 HEAD 逐字节全等,残留代码差异 0;
App / Src / Drivers 的字符串字面量零改动。@build 0 错误 0 警告;40/40 主机套件、2,889
断言全通过;覆盖率 line 89.2% / func 92.6%;pre-commit 48 钩子 --all-files 全绿;
check_doc_links --all 通过(176 文档,章节引用无法判定 0);逐字节卫生核过:14 个带
BOM 文件与 HEAD 一致、0 个 CR、0 个 U+FFFD,字符串字面量纯 ASCII。

.cubemx_survival_baseline.json 的 watchdog-module 哈希 56bf27 变 2bb051 属合法:
Src/freertos.c 的 USER CODE 区内只有注释文字随编号改写,代码未变。

同批带上体积同码凭证与 RAM 台账行(@build 之后盖戳):RW_IRAM1 79,008 B / 60.3%,
RW_CCM 57,376 B / 87.9%,阈值 92%。
2026-10-26 12:28:14 +08:00

236 lines
9.7 KiB
Python
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
check_menu_rows.py — 自绘菜单 8 状态像素回归(160x160 I1,MSB-first,1=白 0=黑)。
用法:
python simulator/tests/check_menu_rows.py # 在仓库任意目录均可运行
前置:simulator 已构建(build/Debug/lvgl_sim.exe 存在);纯标准库,任意 python3。
状态(键序注入,u=上 d=下 e=Enter s=Esc):
MENU-STATE-00 "" 根框 7 行 sel=0
MENU-STATE-01 "d" sel=1
MENU-STATE-02 "dd" sel=2
MENU-STATE-03 "ddu" 回退 → 须与 MENU-STATE-01 全像素一致
MENU-STATE-04 "de" 开 L2(实时数据 3 子项),根框不变
MENU-STATE-05 "ded" L2 sel=1
MENU-STATE-06 "des" 返回 → 须与 MENU-STATE-01 全像素一致(销毁/重建一致性)
MENU-STATE-07 "ddes" 根框 sel=2、L2 已毁 → 须与 MENU-STATE-02 全像素一致
断言:选中行白带(白占比>0.50)+ 带内黑字;非选行黑底白字(0.03<占比<0.45);
框体 1px 白边框;一致性状态逐字节相同;MENU-STATE-00 池水位 = MENU_POOL_BASELINE。
退出码:0 全 PASS;1 有断言失败;2 运行/环境错误(exe 缺失等)。
"""
import os
import re
import shutil
import subprocess
import sys
import tempfile
from pathlib import Path
# lvgl_sim.exe 相对本脚本定位(simulator/tests/ -> simulator/build/Debug/)
EXE = Path(__file__).resolve().parents[1] / "build" / "Debug" / "lvgl_sim.exe"
STATES = [
("MENU-STATE-00", ""),
("MENU-STATE-01", "d"),
("MENU-STATE-02", "dd"),
("MENU-STATE-03", "ddu"),
("MENU-STATE-04", "de"),
("MENU-STATE-05", "ded"),
("MENU-STATE-06", "des"),
("MENU-STATE-07", "ddes"),
]
W = H = 160
STRIDE = W // 8 # I1:20 字节/行
ROW_H = 15
BAND_MIN = 0.50 # 选中行白带:白像素占比下限
NBAND_LO = 0.03 # 非选行:白字占比下限(文本必须存在)
NBAND_HI = 0.45 # 非选行:白像素占比上限(背景须为黑)
# 根框几何(view_init):x=0,y=44,w=66,h=107
ROOT_X0, ROOT_Y0, ROOT_W, ROOT_H = 0, 44, 66, 107
# LVGL 池基线水位(menu build done,x64 模拟器):菜单结构/样式变更导致漂移时,
# 先确认新值合理再更新此常量(内存回归门禁,见 docs/UI设计/UI_自动化测试流程.md)
# 2026-09-14: 4784 → 5440(+656B)= run_headless 新增 ui_standby_init():待机模块
# 常驻屏 s_scr + 容器 s_cont 两个 lv_obj(先于池测量创建),属有意结构变更。
# 2026-10-11: 5440 → 5368(−72B)= 裁剪 LVGL 控件类(label/button/buttonmatrix/
# bar/textarea 全关,simulator/lv_conf.h 与 Lib/lv_conf.h 对齐为同一特性子集)。
# 像素逐字节未变(11 页黄金参考在**裁剪前**生成、裁剪后全部一致);差值来自
# lv_theme_apply 不再为已不存在的控件类登记样式条目 → 每对象样式表更小。更优。
MENU_POOL_BASELINE = 5368
def load(path):
data = open(path, "rb").read()
if len(data) < STRIDE * H:
raise RuntimeError("shot 过短: %s (%d)" % (path, len(data)))
px = [[0] * W for _ in range(H)]
for y in range(H):
row = data[y * STRIDE:(y + 1) * STRIDE]
for x in range(W):
px[y][x] = (row[x // 8] >> (7 - x % 8)) & 1
return px
def frac(px, x1, x2, y1, y2):
tot = wh = 0
for y in range(y1, y2 + 1):
for x in range(x1, x2 + 1):
tot += 1
wh += px[y][x]
return wh / tot if tot else 0.0
def root_row_strip(i):
y1 = ROOT_Y0 + 1 + i * ROW_H
return (ROOT_X0 + 1, ROOT_X0 + ROOT_W - 2, y1, y1 + ROW_H - 1)
def l2_geom(root_sel, cnt):
x0 = ROOT_X0 + ROOT_W - 1 # 65(共享边框列)
y0 = ROOT_Y0 + 1 + root_sel * ROW_H # 顶对齐父框选中行行顶
w = 42 # 2+36+2 + 2 边框(3 汉字行)
h = cnt * ROW_H + 2
return x0, y0, w, h
def l2_row_strip(x0, y0, i, w):
y1 = y0 + 1 + i * ROW_H
return (x0 + 1, x0 + w - 2, y1, y1 + ROW_H - 1)
fails = []
def check(cond, msg):
if not cond:
fails.append(msg)
def raw(path):
return open(path, "rb").read()
def main():
if not EXE.exists():
print("FAIL: 找不到 %s(先构建 simulator)" % EXE)
return 2
tmp = tempfile.mkdtemp(prefix="dtu_ui_rows_")
paths = {}
s0_out = None
try:
for name, seq in STATES:
out = os.path.join(tmp, "rows_%s.bin" % name)
# 空临时目录当工作目录:模拟器按 cwd 读写 sim_config.ini,
# 残留档(--cfgtest 会伪造 4000 B)会改变页面内容 → 回归必须自洽
r = subprocess.run([str(EXE), "--keys", seq, out], capture_output=True,
cwd=tmp)
if r.returncode != 0:
print("[%s] 运行失败 rc=%d: %s" % (name, r.returncode,
r.stderr.decode(errors="replace")[:200]))
return 2
paths[name] = out
if name == "MENU-STATE-00":
s0_out = r.stdout
# MENU-STATE-00(空键序)= 菜单基线:池水位门禁
m = re.search(r"pool after keys: used=(\d+)", s0_out.decode(errors="replace"))
if not m:
print("FAIL: MENU-STATE-00 输出未找到 'pool after keys'")
return 2
used = int(m.group(1))
check(used == MENU_POOL_BASELINE,
"MENU-STATE-00 池水位 %d != 基线 %d(菜单结构/样式变更?确认合理后更新常量)"
% (used, MENU_POOL_BASELINE))
shots = {n: load(p) for n, p in paths.items()}
S = shots
def row_check(px, x1, x2, y1, y2, band, tag):
f = frac(px, x1, x2, y1, y2)
if band:
check(f > BAND_MIN, "%s 选中行白占比 %.3f <= %.2f" % (tag, f, BAND_MIN))
# 带内须有黑字(文本落在白带上)
check(frac(px, x1, x2, y1, y2) < 0.999, "%s 带内无黑字" % tag)
else:
check(NBAND_LO < f < NBAND_HI, "%s 非选行白占比 %.3f 不在 (%.2f,%.2f)"
% (tag, f, NBAND_LO, NBAND_HI))
def border_check(px, x0, y0, w, h, tag):
for y in range(y0 + 1, y0 + h - 1):
check(px[y][x0] == 1 and px[y][x0 + w - 1] == 1,
"%s 左右边框 y=%d 非白" % (tag, y))
for x in range(x0 + 1, x0 + w - 1):
check(px[y0][x] == 1 and px[y0 + h - 1][x] == 1,
"%s 上下边框 x=%d 非白" % (tag, x))
# --- MENU-STATE-00:根框 7 行,sel=0 ---
p = S["MENU-STATE-00"]
border_check(p, ROOT_X0, ROOT_Y0, ROOT_W, ROOT_H, "S0根框")
for i in range(7):
row_check(p, *root_row_strip(i), band=(i == 0), tag="S0行%d" % i)
# --- MENU-STATE-01/MENU-STATE-02:sel 移位 ---
for name, sel in (("MENU-STATE-01", 1), ("MENU-STATE-02", 2)):
p = S[name]
border_check(p, ROOT_X0, ROOT_Y0, ROOT_W, ROOT_H, name + "根框")
for i in range(7):
row_check(p, *root_row_strip(i), band=(i == sel), tag=name + "行%d" % i)
# --- MENU-STATE-04:L2 开于 sel=1 行右侧(3 子项、无箭头),根框区与 MENU-STATE-01 相同 ---
p = S["MENU-STATE-04"]
lx0, ly0, lw, lh = l2_geom(1, 3)
border_check(p, lx0, ly0, lw, lh, "MENU-STATE-04-L2框")
for i in range(3):
row_check(p, *l2_row_strip(lx0, ly0, i, lw), band=(i == 0), tag="MENU-STATE-04-L2行%d" % i)
# 根框区(x 0..65)须与 MENU-STATE-01 逐像素一致
for y in range(H):
for x in range(0, ROOT_X0 + ROOT_W):
check(S["MENU-STATE-01"][y][x] == p[y][x], "MENU-STATE-04 根框区(x=%d,y=%d) 与 MENU-STATE-01 不一致" % (x, y))
# L2 框下方区域须全黑(无残留对象)
f = frac(p, lx0 + 1, lx0 + lw - 2, ly0 + lh + 1, min(ly0 + lh + 14, H - 1))
check(f == 0.0, "MENU-STATE-04 L2 框下方有像素(占比 %.3f)" % f)
# --- MENU-STATE-05:L2 sel=1,根框区仍与 MENU-STATE-01 同 ---
p = S["MENU-STATE-05"]
lx0, ly0, lw, lh = l2_geom(1, 3)
for i in range(3):
row_check(p, *l2_row_strip(lx0, ly0, i, lw), band=(i == 1), tag="MENU-STATE-05-L2行%d" % i)
for y in range(H):
for x in range(0, ROOT_X0 + ROOT_W):
check(S["MENU-STATE-01"][y][x] == p[y][x], "MENU-STATE-05 根框区(x=%d,y=%d) 与 MENU-STATE-01 不一致" % (x, y))
# --- 一致性状态:逐字节全像素比对 ---
for a, b, tag in (("MENU-STATE-03", "MENU-STATE-01", "ddu==d"),
("MENU-STATE-06", "MENU-STATE-01", "des==d(往返)"),
("MENU-STATE-07", "MENU-STATE-02", "ddes==dd(往返)")):
if raw(paths[a]) == raw(paths[b]):
print("[%s] PASS 全像素一致 (%s)" % (a, tag))
else:
pa, pb = S[a], S[b]
diff = sum(1 for y in range(H) for x in range(W) if pa[y][x] != pb[y][x])
fails.append("%s 与 %s 不一致(%d px,%s)" % (a, b, diff, tag))
if fails:
print("FAIL: %d 项断言未过" % len(fails))
for msg in fails[:40]:
print(" -", msg)
if len(fails) > 40:
print(" ... 另 %d 项" % (len(fails) - 40))
return 1
print("PASS: 8 状态全部断言通过(%d 图,池基线 %d B)" % (len(paths), MENU_POOL_BASELINE))
return 0
finally:
# 清理临时截图(失败时保留现场便于排查:仅成功时删)
if not fails:
shutil.rmtree(tmp, ignore_errors=True)
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())