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LlamaIndex 多模态消息格式错误

错误现象

pydantic_core._pydantic_core.ValidationError: 2 validation errors for ChatMessage
blocks.0
  Unable to extract tag using discriminator 'block_type' [type=union_tag_not_found, ...
blocks.1
  Unable to extract tag using discriminator 'block_type' [type=union_tag_not_found, ...

触发条件

llama-index-core >= 0.14.x
使用 ChatMessage 构造多模态消息（文本 + 图片）
传入 OpenAI 格式的 content 列表：[{"type": "text", ...}, {"type": "image_url", ...}]

原因

llama-index-core 0.14.x 重构了 ChatMessage 的内部结构：

版本	字段	多模态 content 格式
0.14.x	`role`, `blocks`, `additional_kwargs`	`TextBlock` / `ImageBlock` 实例
旧版本	`role`, `content`	OpenAI 风格字典列表

底层 Pydantic 模型使用 block_type 作为 union discriminator，OpenAI 格式的 {"type": "text", ...} 字典不包含该字段，导致验证失败。

修复方法

正确写法（llama-index 原生 blocks 格式）：

from llama_index.core.llms import ChatMessage
from llama_index.core.base.llms.types import ImageBlock, TextBlock

messages = [
    ChatMessage(role="system", content=system_prompt),
    ChatMessage(
        role="user",
        blocks=[
            TextBlock(text="请分析这张图片"),
            ImageBlock(
                url=f"data:image/jpeg;base64,{image_b64}",
                detail="high",
            ),
        ],
    ),
]

适用版本

llama-index-core: 0.14.22
llama-index-llms-openai-like: 0.7.2

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